Amenazas híbridas bajo simulación: de los datos empíricos a la modelización estratégica. Una aproximación empírica y de simulación al análisis de estrategias híbridas
Palabras clave:
Turquía, Amenazas híbridas, DIMEFL, ABM-RL, GDELTResumen
Las estrategias híbridas se han consolidado como un eje central del análisis estratégico contemporáneo, pero su modelización sigue siendo un desafío pendiente. Este artículo propone una metodología replicable que integra análisis empírico, clasificación formal, modelización estadística y simulación adaptativa. A partir de la reclasificación de eventos de la base GDELT bajo el esquema DIMEFL (diplomático, informativo, militar, económico, financiero y legal), se construyó un panel trimestral de la actividad turca en Libia, Somalia, Malí y Níger. Dicho panel se analizó mediante cadenas de Markov de primer orden, regresión binomial negativa y modelos SARIMAX, lo que permitió identificar patrones secuenciales y tendencias de largo plazo.
Como complemento, se desarrolló un modelo basado en agentes con aprendizaje por refuerzo (ABM-RL), que representó a Turquía como actor estratégico capaz de optimizar su influencia y reducir costes reputacionales. La simulación reprodujo secuencias observadas y reveló lógicas adaptativas difíciles de captar con datos empíricos únicamente. Aunque no se incorporaron procesos cognitivos, se identifican los sistemas ciber-físico-sociales como una extensión prometedora. La arquitectura propuesta constituye un marco escalable para el estudio de amenazas híbridas y aporta bases sólidas para el desarrollo de sistemas de alerta temprana en entornos multidominio.
Referencias
Arslan, S. (2025). Measuring the impact of hybrid warfare and gray zone strategies on Turkey’s Middle East policy: 1991–2024 [en línea]. International Journal of Advanced Research. 13(10), pp. 1041-1058. [Consulta: 2026]. Doi: 10.21474/IJAR01/21995.
Baqués, J. (2021). DIME… espejito, espejito… si soy la más guapa del reino: análisis de los instrumentos de poder en el mundo actual [en línea]. Global Strategy Report. 29. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://global-strategy.org/analisis-dime
Box, G. E. P. et al. (2016). Time series analysis: Forecasting and control. 5.ª ed. Hoboken: Wiley. ISBN 9781118675021.
Butler, D. y Gumrukcu, T. (2019). Turkey signs maritime boundaries deal with Libya amid exploration row [en línea]. Reuters. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.reuters.com/article/world/turkey-signs-maritime-boundaries-deal-with-libya-amid-exploration-row-idUSKBN1Y21VL/
Cameron, A. C. y Trivedi, P. K. (2013). Regression analysis of count data [en línea]. 2.ª ed. Cambridge: Cambridge University Press. [Consulta: 2026]. Doi: 10.1017/CBO9780511814365
Chivvis, C. S. (2017). Understanding Russian “Hybrid Warfare” and what can be done about it [en línea]. Santa Monica (CA): RAND Corporation. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/testimonies/CT400/CT468/RAND_CT468.pdf
Deffuant, G. et al. (2000). Mixing beliefs among interacting agents [en línea]. Advances in Complex Systems. 3(1-4), pp. 87-98. [Consulta: 2026]. Doi: 10.1142/S0219525900000078
Degroot, M. H. (1974). Reaching a consensus [en línea]. Journal of the American Statistical Association. 69(345), pp. 118-121. Doi: 10.1080/01621459.1974.10480137
Denizeau, A. (2021). Mavi Vatan, the “Blue Homeland” [en línea]. Rabat: Policy Center for the New South. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://policycenter.ma/publications/mavi-vatan-blue-homeland
Epstein, J. M. (2002). Modeling civil violence: An agent-based computational approach [en línea]. Proceedings of the National Academy of Sciences. 99(Suppl. 3), pp. 7243-7250. [Consulta: 2026]. Doi: 10.1073/pnas.092080199
—. 2006. Generative social science: Studies in agent-based computational modeling [en línea]. Princeton: Princeton University Press. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.jstor.org/stable/j.ctt7rxj1
European Commission. (2016). Joint framework on countering hybrid threats—A European Union response (JOIN(2016) 18 final) [en línea]. EUR-Lex.
[Consulta: 2026]. Disponible en: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex:52016JC0018
Galeotti, M. (2016). Hybrid war or gibridnaya voina? Getting Russia’s non-linear military challenge right Mayak Intelligence / Lulu Press. ISBN 1365549801, 9781365549809
Gdelt Project. (2015). GDELT event database – Data format codebook v2.0 [en línea]. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://data.gdeltproject.org/documentation/GDELT-Event_Codebook-V2.0.pdf
Gerasimov, V. (2016). The value of science is in the foresight: New challenges demand rethinking the forms and methods of carrying out combat operations [en línea]. Military Review. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.armyupress.army.mil/journals/military-review/archives/2016/january-february/gerasimov
Goldstein, J. (1992). A conflict-cooperation scale for WEIS events data [en línea]. Journal of Conflict Resolution. 36(2), pp. 369-385. [Consulta: 2026]. Doi: 10.1177/0022002792036002006
Greene, W. H. (2018). Econometric analysis. 8.ª ed. Harlow: Pearson. ISBN 9780134461366.
Gürdeniz, C. (2006). Mavi Vatan. En: Turkish Naval Thought [colección]. [s. l.]: [s. n.].
Hartley, D. S. III. (2020). An ontology of modern conflict: Including conventional combat and unconventional conflict [en línea]. Cham: Springer. [Consulta: 2026]. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-53214-7
Hai, J.; Hou, L. y Wang, Z. (2018). Military brain science: How to influence future wars [en línea]. Chinese Journal of Traumatology. 21(5), pp. 277-280. [Consulta: 2026]. https://doi.org/10.1016/j.cjtee.2018.01.006
Hegselmann, R. y Krause, U. (2002). Opinion dynamics and bounded confidence: Models, analysis and simulation [en línea]. Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 5(3). [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.jasss.org/5/3/2.html
Hilbe, J. M. (2011). Negative binomial regression. 2.ª ed. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9780521198158.
Hoffman, F. G. (2007). Conflict in the 21st century: The rise of hybrid wars. Arlington (VA): Potomac Institute for Policy Studies.
Hopp, F. R. et al. (2019). iCoRe: The GDELT interface for the advancement of communication research. Computational Communication Research. 1(1), pp. 13-44. Doi: 10.5117/CCR2019.1.002.HOPP
Hyndman, R. J. y Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and practice. 3.ª ed. Melbourne: OTexts. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://otexts.com/fpp3/
Joint Chiefs of Staff. (2018a). Joint concept for integrated campaigning [en línea]. Washington, DC: JCS. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.jcs.mil/Portals/36/Documents/Doctrine/concepts/joint_concept_integrated_campaign.pdf
—. (2018b). Joint publication 3-0: Joint operations [en línea]. Washington, DC: JCS. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://irp.fas.org/doddir/dod/jp3_0.pdf
—. (2018c). Joint doctrine note 1-18: Strategy [en línea]. Washington, DC: JCS. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://irp.fas.org/doddir/dod/jdn1_18.pdf
Korybko, A. (2015). Hybrid wars: The indirect adaptive approach to regime change. Moscow: RUDN University Press.
Leetaru, K. (s. f.). The GDELT Project. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.gdeltproject.org/
Leetaru, K. y Schrodt, P. A. (2013). GDELT: Global data on events, location, and tone (1979–2012) [en línea]. Harvard Dataverse. [Consulta: 2026]. https://data.gdeltproject.org/documentation/ISA.2013.GDELT.pdf
Lefebvre, V. A. (2001). Algebra of conscience. 2.ª ed. Dordrecht: Springer. ISBN 9781402001442.
NATO (2021). Allied joint doctrine for the military contribution to countering hybrid threats (AJP-3.21). Brussels: NATO.
—. (2024a). Topic: Countering hybrid threats [en línea]. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.nato.int/en/what-we-do/deterrence-and-defence/countering-hybrid-threats
—. (2024b). Hybrid threats and hybrid warfare [en línea]. Public Diplomacy Division. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.nato.int/en/what-we-do/deterrence-and-defence/countering-hybrid-threats
Padur, A.; Borrion, H. y Hailes, S. (2025). Using agent-based modelling and reinforcement learning to study hybrid threats [en línea]. Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 28(1), art. 1. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.jasss.org/28/1/1.html
Qiao, L. y Wang, X. (1999). Unrestricted warfare. Beijing: PLA Literature and Arts Publishing House.
Renz, B. y Smith, H. (2016). Russia and hybrid warfare – Going beyond the label [en línea]. Aleksanteri Papers. 1. Helsinki: University of Helsinki. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://helda.helsinki.fi/server/api/core/bitstreams/9514b166-0249-42a4-a408-9195e7d32292/content
Schrodt, P. A. (2012). CAMEO: Conflict and mediation event observations—Event and actor codebook (v1.1b3) [en línea]. Parus Analytics. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://data.gdeltproject.org/documentation/CAMEO.Manual.1.1b3.pdf
Schweller, R. L. (1994). Bandwagoning for profit: Bringing the revisionist state back in [en línea]. International Security. 19(1), pp. 72-107. [Consulta: 2026]. Doi: 10.2307/2539149
—. (2006). Unanswered threats: Political constraints on the balance of power. Princeton: Princeton University Press. ISBN 9780691120466.
Sezer, C. (2024). Turkey signs energy cooperation deal with Somalia [en línea]. Reuters. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.reuters.com/business/energy/turkey-signs-energy-cooperation-deal-with-somalia-2024-03-07/
Sutton, R. S. y Barto, A. G. (2018). Reinforcement learning: An introduction [en línea]. 2.º ed. Cambridge (MA): MIT Press. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://dl.acm.org/doi/book/10.5555/3312046
Thomas, T. L. (2004). Russia’s reflexive control theory and the military [en línea. The Journal of Slavic Military Studies. 17(2), pp. 237-256. [Consulta: 2026]. Doi: 10.1080/13518040490450529
Tollefsen, A. F. y Buhaug, H. (2015). Insurgency and inaccessibility [en línea]. International Studies Review. 17(1), pp. 6-25. [Consulta: 2026]. Doi: 10.1111/misr.12202
US Department of Defense. (2013). China: The Three Warfares [en línea]. Office of the Secretary of Defense FOIA Electronic Reading Room. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.esd.whs.mil/Portals/54/Documents/FOID/Reading%20Room/Litigation_Release/Litigation%20Release%20-%20China-%20The%20Three%20Warfares%20%20201305.pdf
United Nations Treaty Collection. (2019). Memorandum of Understanding between the Government of the Republic of Turkey and the Government of National Accord–State of Libya on delimitation of the maritime jurisdiction areas in the Mediterranean [en línea]. un.org. Istanbul. Registration No. 56119. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://treaties.un.org/Pages/showDetails.aspx?objid=080000028056605a
Vosoughi, S.; Roy, D. y Aral, S. (2018). The spread of true and false news online [en línea]. Science. 359(6380), pp. 1146-1151. [Consulta: 2026]. Doi: 10.1126/science.aap9559.
Watkins, C. J. C. H. y Dayan, P. (1992). Q-learning [en línea]. Machine Learning. 8(3-4), pp. 279-292. [Consulta: 2026]. Doi: 10.1007/BF00992698
Zhou, Y.; Yu, F. R. y Kuo, Y. (2020). Cyber-physical-social systems: A state-of-the-art survey, challenges and opportunities [en línea]. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 22, pp. 389-425. [Consulta: 2026]. Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/Cyber-Physical-Social-Systems%3A-A-State-of-the-Art-Zhou-Yu/78ab63839047f8e09ec118967a3739d6a9369834
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